INTELIGENTNE TECHNOLOGIE
Przemysłowy Internet Rzeczy – efektywność napędzana danymi
Połączenie rozwiązań Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT) z analityką, sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym może zapewnić firmom produkcyjnym szereg korzyści. Jak wykorzystać IIoT – przykłady znajdziesz w ebooku „Przykłady zastosowania IIoT” przygotowanym przez firmę Siemens.
Data publikacji: 25.05.2022
Data aktualizacji: 26.10.2023
Podziel się:

- Wartość IIoT jest coraz ściślej związana ze zbieraniem z maszyn danych pozwalających na zwiększenie wydajności produkcji.
- Możliwość zdalnego monitorowania stanu urządzeń zapewnia producentom wiele różnych korzyści.
- Szczegółowe dane o wydajności maszyn pozwalają znaleźć powtarzalne wzorce i zrozumieć zależności wpływające na efektywność.
Czasy, kiedy w celu monitorowania stanu urządzeń specjaliści ds. utrzymania ruchu musieli fizycznie udać się do danego zakładu i dokonać oględzin maszyny, powoli odchodzą w zapomnienie. Dziś mają oni do dyspozycji szereg nowoczesnych rozwiązań IIoT pozwalających zdalnie monitorować i dbać o park maszynowy w czasie rzeczywistym. Co ważne, można je wykorzystać również na wiele innych sposobów.
Zdalne monitorowanie i obsługa
Dzięki połączonym urządzeniom IoT dane dotyczące wydajności i działania sprzętu są łatwo dostępne z dowolnej lokalizacji, co wykorzystuje się np. do monitorowania sprzętu w celu wykrycia potencjalnych problemów. Możliwość przewidzenia momentu, w którym potrzebna będzie wizyta serwisowa, pozwala obniżyć koszty rutynowych przeglądów. Z drugiej strony, zdalnie wykonywane mogą być też np. aktualizacje oprogramowania oraz podstawowy serwis. Przykładowo – w razie potrzeby sprzęt można uruchomić ponownie na odległość, a często to wystarczy, aby zresetować niewłaściwie działający element.
Połączona hala produkcyjna
Analiza danych może pomóc w nadzorze i optymalizacji wydajności nie tylko pojedynczej maszyny, lecz nawet całej linii produkcyjnej. Dane z urządzeń IIoT oraz powiązane wskaźniki wydajności zapewniają mnóstwo informacji, które warto zbierać i analizować aby wykryć powtarzalne wzorce i zrozumieć zależności wpływające na efektywność i produkcję. Na przykład – po zidentyfikowaniu maszyny obniżającej wydajność linii, jej parametry operacyjne można dostosować, aby znów działała zgodnie ze specyfikacjami.
Zarządzanie wykorzystaniem energii
Ważnym elementem sprawnego zarządzania firmą jest też dostęp do informacji na temat energii. Organizacje przemysłowe mogą zazwyczaj monitorować jej zużycie wyłącznie dla całej placówki. Brakuje im wglądu w czasie rzeczywistym w wydajność energetyczną poszczególnych urządzeń. Wdrożenie rozwiązań IIoT z tego obszaru może dostarczyć szczegółowych danych dotyczących zużycia energii, które pozwalają je monitorować. Analiza tych informacji umożliwia wykrycie odchyleń od normy i wskazuje problemy z wydajnością energetyczną.
O powyższych i wielu innych możliwościach zastosowania rozwiązań IIoT przeczytasz w e-booku „Przykłady zastosowania IIoT” przygotowanym przez firmę Siemens. Zapraszamy do pobrania.
Źródło: Siemens
Zobacz również