Sztuczna inteligencja zapobiega nieplanowanym przestojom w etykietowaniu

Aby zrozumieć wagę predykcji w utrzymaniu ruchu, warto najpierw dokładnie poznać skalę problemu i wynikających z niego kosztów.

Głowice drukarek używanych do etykietowania, w zależności od rozdzielczości i precyzji urządzenia, mogą składać się z 800-1200 mikroskopijnych punktów grzewczych (tzw. dotów). Uszkodzenie tylko jednego z nich może wystarczyć, aby zakłócić identyfikowalność całej partii produktów, ponieważ tak zwany “wypalony dot” pozostawia na etykiecie niezadrukowany fragment kodu kreskowego. W sytuacji, gdy to drobne uszkodzenie zmienia strukturę kodu kreskowego, odczyt etykiety staje się niemożliwy, a partia produktów nieidentyfikowalna.

Prawdziwym problemem jest fakt, że kontrola jakości często wykrywa wadę zbyt późno i zawsze dopiero po wydrukowaniu etykiety. W najlepszym razie straty ograniczają się do ponownego oznakowania produktów czy palet. W najgorszym – do reklamacji, opóźnień, a nawet kar umownych, jeśli błędny kod zostanie wykryty dopiero podczas skanowania towaru w magazynie odbiorcy.

Jednym ze sposobów minimalizacji tego ryzyka jest stosowanie weryfikatorów, które skanują wydrukowane etykiety natychmiast po opuszczeniu urządzenia. Podejście to chroni producenta przed wysłaniem odbiorcy towaru oznakowanego wadliwymi etykietami, co jednak nie zmienia faktu, że taki system reaguje na skutek, ale nie zapobiega przyczynie błędu.

Alternatywnym, nowoczesnym podejściem jest przewidywanie przestojów. Predykcja pozwala ograniczyć ryzyko i koszty, całkowicie eliminując ryzyko wydruku błędnej etykiety, dzięki rozpoznawaniu symptomów, które mogą świadczyć o zbliżającym się uszkodzeniu głowicy drukarki.

W urządzeniach nowej generacji, takich jak przemysłowe drukarki SATO serii CL-SXR, monitorowanie stanu urządzenia realizowane jest poprzez AI w systemie SATO Online Services (SOS). Sztuczna inteligencja w czasie rzeczywistym na bieżąco analizuje cykle nagrzewania i chłodzenia oraz rejestruje zmiany temperatur każdego punktu głowicy drukarki.

Gdy degradacja konkretnego punktu grzewczego zbliża się do granicy żywotności, oprogramowanie sygnalizuje ryzyko wystąpienia przestoju. Informacja trafia do odpowiednich osób (dział IT, utrzymanie ruchu) na 7-21 dni przed potencjalnym problemem, a więc w momencie, gdy drukarka cały czas funkcjonuje prawidłowo.

Otrzymanie wczesnego powiadomienia pozwala zweryfikować stany magazynowe i zamówić niezbędne części – w ten sposób ogranicza się konieczność magazynowania i zamrażania kapitału w częściach zamiennych.

Model predykcji w etykietowaniu daje również możliwość zaplanowania wymiany części w czasie naturalnych przerw w produkcji, na przykład podczas braku realizowanych zleceń, planowanego przezbrajania linii czy w trakcie konserwacji innych maszyn biorących udział w procesie. Dzięki temu utrzymanie systemu etykietowania w pełnej sprawności odbywa się bez dodatkowych przerw, nie zakłóca płynności produkcji i nie wpływa negatywnie na ogólny wskaźnik efektywności wyposażenia OEE.

Chociaż zagwarantowanie stabilnej wydajności produkcji i wyeliminowanie nieplanowanych przestojów wiążą się zazwyczaj z nieco wyższym początkowym nakładem inwestycyjnym na urządzenia przystosowane do predykcji AI, to różnica w cenie zakupu szybko zwraca się w toku codziennej eksploatacji.

Weryfikacja rzeczywistej rentowności infrastruktury etykietującej musi być oparta na analizie całkowitego kosztu użytkowania (Total Cost of Ownership), ponieważ bardzo często okazuje się, że koszty eksploatacji tańszego sprzętu zaskakująco szybko zaczynają przewyższać pozorne oszczędności z etapu wdrożenia.

Problematyczne są nie tylko przestoje i częste naprawy wynikające z awaryjności sprzętu. Równie dotkliwe potrafią być straty materiałowe generowane przez starsze urządzenia, których można łatwo uniknąć dzięki drukarkom najnowszej generacji SATO CL-SXR, wyposażonym w bezodpadowy mechanizm kalibracji.

Modele te każdorazowo po załadowaniu nowej rolki powoli imitują zadruk pierwszego egzemplarza w celu wypozycjonowania nośnika, a następnie cofają pierwszą etykietę, aby zadrukować ją w pełni prawidłowo. W ten sposób redukowane są odpady, marnotrawstwo materiału i koszty operacyjne, które, szczególnie przy wykorzystywaniu droższych etykiet wyposażonych w tag RFID, mogą być znaczące.

Optymalizacji ulega również czas pracy operatorów i służb utrzymania ruchu. Urządzenia tworzone z myślą o długoterminowej efektywności kosztowej od samego początku projektowane są w taki sposób, aby rutynowe czynności serwisowe mógł przejąć personel liniowy. Przykładowo, w drukarkach SATO wszystkie części wymienne oznaczone są wyróżniającym się kolorem, który intuicyjnie podpowiada, w jaki sposób można je zdemontować i zamontować na nowo. Ponadto drobne z pozoru udogodnienia, takie jak wizualny wskaźnik zużycia wałka napędowego (działający jak bieżnik opony), wypukły sygnalizator świetlny błędu, czy wyświetlane na drukarce krótkie instruktaże wideo, które krok po kroku pokazują jak usunąć usterkę, przyczyniają się do krótszego czasu obsługi urządzenia i efektywnej eksploatacji.

Ewolucja rozwiązań z zakresu utrzymania ruchu udowadnia, że możliwości optymalizacji kosztów nie kończą się na głównych maszynach montażowych, ale obejmują również czynności realizowane na samym końcu linii produkcyjnej. Infrastruktura znakująca, pozbawiona zaawansowanych funkcji autodiagnostycznych, w wielu zakładach nadal pozostaje wąskim gardłem całego procesu. W przypadku takich urządzeń nawet najdrobniejsza usterka drukarki czy etykieciarki grozi zablokowaniem wysyłki gotowej partii towarów.

Wdrożenie technologii predykcyjnych pozwala ograniczyć to ryzyko do absolutnego minimum, a nawet całkowicie je wyeliminować. Przeniesienie kontroli stanu sprzętu znakującego z człowieka na zaawansowane funkcje AI umożliwia eksploatację drukarki etykiet w taki sposób, aby jej działanie i serwisowanie nie zaburzały ciągłości produkcji.

Inwestycja w predykcję w etykietowaniu przestaje być jedynie kwestią zwiększenia tempa pracy, ponieważ nowoczesne urządzenia znakujące niosą ze sobą o wiele więcej korzyści, z zapewnieniem stabilności łańcucha dostaw i eliminacją nieplanowanych przestojów na czele.

Firmy chcące poprawić płynność znakowania produktów z wykorzystaniem predykcyjnego zapobiegania przestojom mogą poznać pełną specyfikację drukarek przemysłowych SATO CL-SXR, które zostały opracowane właśnie w tym celu.

---

O firmie SATO

SATO jest wiodącym globalnym dostawcą rozwiązań Auto-ID, łączących ludzi, towary i informacje. Firma dostarcza kompleksowe systemy automatycznej identyfikacji, projektuje, produkuje i wdraża urządzenia drukujące oraz tworzy oprogramowanie usprawniające operacje, gromadzenie i wizualizację informacji. Technologie SATO wspierają cyfrową transformację procesów i dostarczają rozwiązania, które pomagają w sprawnym funkcjonowaniu przedsiębiorstw z branży detalicznej, produkcyjnej, spożywczej, HoReCa, opieki zdrowotnej oraz transportu i logistyki. Więcej informacji można znaleźć na stronie: satoeurope.com.